I progressi sempre più avanzati nel campo dell’Intelligenza Artificiale e della robotica stanno trasformando il sistema industriale in modo profondo ed irreversibile, ad una velocità senza precedenti. L’impatto dirompente in tutti i settori dell’industria e dell’economia è dovuto alla capacità dell’AI di alimentare una trasformazione radicale dei sistemi digitali e fisici, rendendoli sempre più interconnessi e in grado di interagire e collaborare con modalità intelligenti. Il sistema Italia, ricco di risorse e potenzialità, necessita di avanzare sia la ricerca di base sia la ricerca applicata su tematiche AI, e di riversare i risultati ottenuti nei settori strategici per l’industria; in questo modo si potrà sfruttare al meglio il volano di crescita che l’introduzione di queste nuove tecnologie può portare al tessuto industriale nazionale. La manutenzione e la diagnostica preventiva, i controlli di qualità automatizzati di nuova generazione, la manifattura intelligente ed la sua gestione adattativa, la produzione guidata dalla domanda, l’intelligenza distribuita nei sistemi che si appoggiano a paradigmi IoT e edge/fog, sono alcuni dei temi fondamentali di Industria 4.0 dove la ricerca fondazionale sul machine learning, la computer vision, il natural language processing, il planning e reasoning sono aspetti cruciali per poter conservare la competitività a livello mondiale dell’industria italiana. Allo stesso tempo, la ricerca applicata in questi stessi temi porterà alla formazione di esperti di AI pronti ad essere inseriti nel mondo del lavoro ed immediatamente valorizzati, esperti per cui c’è ad oggi una fortissima domanda –e carenza- a livello mondiale. Contestualmente, i risultati attesi porteranno allo sviluppo di prototipi, brevetti e start-up con prodotti fruibili dal tessuto produttivo italiano. Il corso di dottorato manterrà un fortissimo dialogo con le grandi realtà aziendali del Paese e con le numerosissime PMI che si stanno muovendo in questa direzione, al fine di coniugare l’eccellenza accademica con i vincoli e la necessità di innovazione del tessuto produttivo nazionale.
Ateneo Capofila: Politecnico di Torino.
Atenei ed enti partecipanti: Politecnico di Torino, sede amministrativa, CNR, Università di Bologna, Politecnico di Milano, Università di Milano, Università di Milano Bicocca, Università di Padova, Università Ca’ Foscari Venezia, Università di Verona
Atenei ed enti associati: Università dell’Aquila, Università di Ferrara, Università di Genova, Università del Molise, Università di Torino, Università Politecnica delle Marche
Bandi di ammissione: Calls
